L’intelligenza artificiale (Ai), divenuta molto nota negli ultimi tempi, è un ramo della scienza informatica che si occupa della creazione di sistemi in grado di eseguire compiti che richiederebbero l’intelligenza umana.
Questi compiti includono l’apprendimento, il ragionamento, la risoluzione di problemi, l’elaborazione del linguaggio naturale (comprendere e generare linguaggi umani) e l’interazione uomo-computer.
L’Ai può essere suddivisa in due categorie principali: debole e forte. L’Ai debole è progettata e addestrata per un compito specifico, come la visione artificiale nelle automobili autonome o gli assistenti vocali come Siri e Alexa.
L’intelligenza artificiale forte, d’altra parte, possiede capacità di comprensione e coscienza simili a quelle umane, ma è ancora largamente teorica e non realizzata a pieno nella pratica. L’intelligenza artificiale può essere anche impiegata per migliorare l’efficienza e l’efficacia nella gestione di un magazzino. Ecco alcuni esempi:
- Ottimizzazione dell’inventario: L’Ai può analizzare i dati di vendita e previsioni per ottimizzare i livelli di stock, riducendo così il sovra-stoccaggio o la mancanza di prodotti (out-of-stock)
- Automazione dei processi di magazzino: implementata nei moderni Amr (Autonomous Mobile Robot) può realizzare diversi compiti come il picking, il packing e il trasporto di merci all’interno del magazzino, aumentando la velocità di esecuzione e riducendo gli errori.
- Gestione della supply chain: Attraverso l’analisi predittiva, l’Ai può identificare potenziali problemi nella catena di fornitura e suggerire soluzioni in tempo reale, utile per valutare l’indice di rischio.
- Manutenzione predittiva: L’ Ai può monitorare lo stato delle attrezzature del magazzino e prevedere quando potrebbero avere bisogno di manutenzione, riducendo così i tempi di inattività.
- Miglioramento della sicurezza: Sistemi Ai possono monitorare il magazzino per garantire la sicurezza, identificando potenziali pericoli o comportamenti non sicuri.
- Gestione degli spazi: L’ Ai può aiutare a organizzare il layout del magazzino per massimizzare l’efficienza dello spazio e la velocità di movimentazione delle merci.
- Analisi dei dati: L’intelligenza artificiale può analizzare grandi quantità di dati per identificare tendenze, modelli e insight che possono aiutare a prendere decisioni di business più informate
- Riduzione degli errori: L’ Ai può aiutare a ridurre gli errori in vari processi, come l’immissione di dati e la gestione degli ordini, aumentando l’accuratezza e l’efficienza.
Se l’obiettivo finale dell’Ai è quello di creare sistemi in grado non solo di imitare l’intelligenza umana, ma anche di poterla superare in determinati compiti, il suo uso può portare a un aumento della sicurezza, una riduzione dei costi e un miglioramento della soddisfazione del cliente.
